CURSO DE ANALYTICS 360º
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Cuáles son los aspectos generales y las herramientas de los sistemas de análisis 360º.
Cómo gestionar y analizar los datos de su página web.
Cómo definir objetivos y crear indicadores KPI´s.
Cómo segmentar y posicionarse en buscadores de Internet para mejorar sus resultados.
Cómo se miden las acciones de marketing directo 2.0.
Cómo se efectúa la analítica de las redes sociales.
Cómo analizar la reputación digital de su empresa y la presencia de su marca.
Como se realiza una analítica de los medios móviles.
Cuáles son los aspectos legales del análisis de datos de la analítica 360º y sus implicaciones en la empresa.
MÓDULO 1 – ANALYTICS 360º
1.1. Los cambios en la sociedad del conocimiento.
1.2. Los nuevos métodos para el análisis.
1.3. Modelos de análisis:
Web Analytics.
Social Media Analytics.
Mobile Analytics.
Compromiso.
1.4. ROI, Retorno sobre la Inversión
ROI y ciclo de vida del producto.
ROI en entorno web.
El ROI en Social Media.
El ROR en los Social Media.
1.5. KPI, Indicadores clave de desempeño.
MÓDULO 2 – PRINCIPIOS DE ANALITICA WEB
2.1. Evolución de la analítica web
Cambios internos y evolución.
La madurez del marketing digital.
El presente y el futuro.
2.2. Analítica Web en la organización
El cuadro de mando (Kaplan y Norton).
2.3. Conceptos básicos de Analítica Web
Tabla de segmentación.
Cuadro de tendencias.
Dashboard.
2.4. Definiciones de Marketing Digital
Impresión de página.
Cookies.
Visitante único.
Visita o sesión.
Tasa de conversión.
Tasa de rebote.
2.5. Cálculo de costes asociados a la web
Ratio look to look.
PPC, Pay Per Click.
CPM, coste por mil.
ROI y ROAS.
CPL, coste por lead.
CPA, coste por adquisición.
CPV, coste por visionado.
2.6. Optimizando el negocio digital
Análisis A/B.
Test multivariante.
Optimizando el PPC.
Marketing de afiliación.
Email marketing.
Usabilidad en Analítica Web.
MÓDULO 3 – ANALITICA WEB EN ACCIÓN
3.1. El modelo AIDA aplicado a Internet
Atención.
Interés.
Deseo.
Acción.
Las diferencias en el entorno web.
3.2. Posicionarse para ser visto
Políticas de SEO.
Políticas de SEM.
Análisis del tráfico directo.
3.3. Segmentar para ganar
Beneficios de la segmentación.
Uso de los segmentos.
3.4. Herramientas de Analítica Web
Elección de la herramienta.
Información que ofrecen las herramientas.
Estrategia de multiplicidad.
3.5. Análisis del sitio web
Origen del tráfico de la página web.
Páginas de aterrizaje.
Páginas de salida.
Segmentando la navegación.
Grado de fidelidad de las visitas.
MÓDULO 4 – ANÁLISIS DE LOS RESULTADOS
4.1. El embudo de conversión
Micro y macroconversiones.
Obteniendo el embudo de conversión.
Segmentando el embudo de conversión.
4.2. Mejorar la tasa de conversión
Segmentando la conversión.
Analizando el embudo de conversión.
4.3. Análisis de las campañas
El embudo de compra.
La preventa.
Métricas asociadas a las campañas.
KPI de medición de las campañas.
La posventa.
4.4. Presentando la información
Empezar por el principio.
La información del cuadro de mando.
Ejemplos de cuadro de mando.
Herramientas para cuadros de mando.
Otros tipos de cuadros de mando.
4.5. La voz del cliente
Herramientas de feedback.
4.6. Del mundo offline al online
Las vanity URL.
Cupones y códigos de oferta.
Encuestas online.
Correlaciones horarias.
Impactos campañas online en offline.
MÓDULO 5 – SOCIAL MEDIA ANALYTICS
5.1. Desmitificar los Social Media
Las métricas en los Social Media.
Segmentando los Social Media.
Adaptarse a los Social Media.
Métricas de recuento.
5.2. Big Data y las Redes Sociales
Tratando la información.
Evitar la sobrecarga de información.
De los datos a las recomendaciones.
El origen de los datos.
5.3. Métricas fundamentales
Métricas en función del objetivo.
Métricas basadas en conversaciones.
Métricas en función de la red social.
El tiempo y los clientes.
5.4. Campañas en las Redes Sociales
Fase de escucha en las redes sociales.
Definir los objetivos.
La imagen de la marca en las redes sociales.
El ROI en las redes sociales.
El valor del usuario en las redes sociales.
MÓDULO 6 – MIDIENDO LAS REDES SOCIALES
6.1. Campañas en las Redes Sociales
Indicadores de éxito en las redes sociales.
Cómo medir los resultados de una estrategia.
6.2. Analizando campañas en Facebook
Estadísticas en Facebook.
Análisis de las estadísticas en Facebook.
Estadísticas en hojas de cálculo.
6.3. Analizando campañas en Twitter
Valoración del número de seguidores.
Difusión de los mensajes.
CTR, tasa media de clics efectivos.
Tasa de conversión.
Tasa de conversación.
Medición de la influencia.
6.4. Campañas en blogs
Aportación del autor.
La audiencia.
Tasa de conversación.
Efecto en cadena.
La rentabilidad del blog.
6.5. Campañas en Youtube
Métricas de los vídeos.
Viralidad de los vídeos.
Análisis avanzado.
6.6. Analizando Linkedin.
6.7. Campañas 360º.
MÓDULO 7 – MOBILE MEDIA ANALYTICS
7.1. Introducción a la analítica móvil
Mobile Marketing.
Analogías y diferencias con la analítica online.
Principales métricas del Mobile Analytics.
7.2. Mobile Analytics en campañas
Aspectos a tener en cuenta en la analítica.
Mobile Web Analytics.
El embudo del Mobile Analytics.
Valor añadido en el Mobile Analytics.
7.3. Retos del Mobile Analytics
El volumen de información.
Recopilación de la información.
Privacidad de la información.
7.4. Más allá del Mobile Analytics.
MÓDULO 8 – ASPECTOS LEGALES DE LA ANALITICA 360º
8.1. Introducción.
8.2. El marco jurídico de las cookies.
8.3. Aspectos jurídicos de los servicios saas
Marco regulatorio europeo.
Marco regulatorio norteamericano.
Más allá de la regulación actual.
8.4. Los datos personales.
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